9.6.2.1 Verstehen

Im Kompetenzbereich "Verstehen" steht der Aufbau grundlegenden Wissens im Fokus: Wie funktionieren KI-Systeme, auf welchen Daten basieren sie, und welche rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Dieses Verständnis bildet die Grundlage für jede weiterführende Auseinandersetzung mit KI.

Inhalte im Überblick:

Begriffe und Konzepte: Unterschied zwischen KI, Maschinellem Lernen und Deep Learning; Aufbau neuronaler Netze (z. B. CNN, RNN)

Trainingsprozesse und Datenabhängigkeit: Verständnis von Trainings- und Testdaten, Overfitting und Datenqualität

System- und Modellarten: Regelbasierte vs. lernende Systeme, symbolische vs. subsymbolische KI, Klassifikation, Regression, Clustering

Leistungsgrenzen und Fehlerquellen: Erkennen von Bias, Unsicherheiten und Kontextabhängigkeit

Rechtliche Rahmenbedingungen: DSGVO, Transparenzpflichten, Verantwortung beim KI-Einsatz, EU AI Act (Für weitere Informationen siehe Abschnitt Rechtliche Rahmenbedingungen für generative KI in der Lehre)

(Alles et al. 2025)

Abb. 9.3: KI-Kompetenzbereich 'Verstehen'

Die drei Progressionsstufen der KI-Kompetenzbereiche nach Alles et al. 2025 des VK:KIWA. Susanne Alles, Jocha Falck, Manuel Flinck, Regina Schulz, Lizenz: CC BY 4.0

Weiterführende Informationen finden Sie in den folgenden Videos:

Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?

Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz? Wie kann uns KI unterstützen? Video des KI-Campus

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: KI für Alle: Theorie: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning

In diesem Video lernst du, wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammenhängen. Nachdem du Künstliche Intelligenz bereits definieren kannst, erfährst du in diesem Video auch, was sich hinter Maschinellem Lernen und Deep Learning verbirgt. Video der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, veröffentlicht über den KI-Campus

Videoreihe zu Machine Learning

Inhalt: In dieser Videoreihe führen wir dich in die faszinierende Welt des Maschinellen Lernens (ML) ein. Erfahre, wie Maschinen aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen können, ohne explizit programmiert zu werden. Wir decken die Grundlagen ab, erklären wichtige Begriffe und zeigen, wie Machine Learning die Art und Weise, wie wir denken und arbeiten, verändert.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL4puIg9yEU6xujoxr_12-7hQc-WeNrZMX

Generative KI in 2 Minuten erklärt

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: Generative KI in 2 Minuten erklärt

Wenn neue Inhalte von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt werden, spricht man von generativer KI. Das können Texte und Bilder, aber auch Videos, Musik oder Stimmen sein. Beispiele für generative KI sind KI-Chatbots wie ChatGPT und Google Bard sowie Text-zu-Bild-Generatoren wie Midjourney, Dall-E und Stable Diffusion. Video des KI-Campus

Was sind Daten?

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: KI für Alle: Daten: Was sind Daten?

In diesem Video lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale Daten sowie strukturierte und unstrukturierte Daten kennen. Außerdem siehst du, wie Buchstaben und Bilder numerisch repräsentiert werden können. Video der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, veröffentlicht über den KI-Campus

Datenqualität

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: KI für Alle: Daten: Datenqualität

In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner Trainingsdaten und der Qualität der Vorhersagen deines Modells gibt. Außerdem wirst du auf einige Fallen bei der Datenqualität aufmerksam gemacht. Video der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, veröffentlicht über den KI-Campus

Regression

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: KI für Alle: Theorie: Regression

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning vor, die lineare und die logistische Regression. Anhand eines Beispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise dieser Verfahren kennen. Video der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, veröffentlicht über den KI-Campus

Unter- und Überanpassung

YouTube

Wenn Sie dieses Element öffnen, werden Inhalte von externen Dienstleistern geladen und dadurch Ihre IP-Adresse an diese übertragen.

Med. 9.11: KI für Alle: Daten: Unter- und Überanpassung

In diesem Video lernst du die Begriffe Unter- und Überanpassung kennen. Dir wird gezeigt, wie du beides erkennen kannst und wieso Unter- bzw. Überanpassung überhaupt auftritt. Außerdem beschäftigst du dich mit Ausreißern in deinen Daten. Video der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, veröffentlicht über den KI-Campus

Die Videos stammen unter anderem aus den Kursen KI für Alle 1 und KI für Alle 2 der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, die auf der Lernplattform KI-Campus veröffentlicht wurden. Weitere Videos aus diesen Kursen sind in der Youtube-Playliste "KI für Alle" des Projekts @heiCAD-Kanals verfügbar.