9.6.2.2 Anwenden
Der Bereich „Anwenden“ umfasst die Fähigkeit, KI-Tools sinnvoll in Lern- und Arbeitsprozesse einzubinden – sowohl durch Lehrende als auch durch Lernende. Ziel ist es, technische Werkzeuge kompetent, kontextgerecht und reflektiert einzusetzen.
Inhalte im Überblick:
- KI-Tools praktisch einsetzen: z. B. für Textgenerierung (ChatGPT, DeepL Write), Übersetzungen, Untertitelung oder Bildanalyse
- Kontextgerechte Einbindung: Anleitung für Lernende, Integration in Unterrichtsszenarien je nach Kurs und Zielsetzung
- Prompting-Fähigkeit: Präzise und zielführende Eingaben formulieren, um relevante Ergebnisse zu erzielen (siehe Loop-Abschnitt KI-Prompting-Strategien)
- Ergebnisse interpretieren: KI-Ausgaben kritisch analysieren, Unsicherheiten und Fehler erkennen
- Produkte mit KI-Anteil bewerten: Transparenz über KI-gestützte Anteile, Abgrenzung von Eigenleistung und Tool-Unterstützung
Weiterführende Kurse:
Inhalte:
- Grundlagen generativer KI
- Einführung in effektives Prompting und Prompting-Strategien
- Qualitätssicherung mit GenAI
- Persönliche Assistenten (Custom GPTs)
- Prompting für die Lehre
- Prompting für Prüfungen
Lernziele:
- Generative KI-Systeme aufgrund ihrer Funktionsprinzipien bewerten und für deine eigenen Zwecke auswählen.
- Das Verhalten der Systeme beeinflussen und Limitationen berücksichtigen.
- Rechts- und Datenschutzfragen bei der Nutzung berücksichtigen.
- Die Qualitätskontrolle für Prompts umsetzen.
- Custom GPTs für deine Zwecke zu erstellen und nutzen.
- Potenziale des Promptings für die Lehre und für Prüfungen richtig einschätzen.
Dauer: 6 Wochen à 2h
Leistungsnachweis: Ja
Anbieter: KI-Campus
Inhalt:
- Einführung in Learning Analytics (LA)
- Integration von Learning Analytics
- Lernverläufe mit LA-Dashboards begleiten
Lernziele:
- Grundlegende Verfahren und Anwendungsfelder von Learning Analytics kennen.
- Die Modellierung von Lernumgebungen für einen Einsatz von Learning Analytics verstehen.
- Die Chancen von Learning Analytics zum Design von adaptiven Lernpfaden nutzen.
- Mit Learning Analytics Dashboards Lernverläufe analysieren, bewerten und gestalten.
Dauer: 6 Stunden
Leistungsnachweis: Ja
Anbieter: KI-Campus
Hinweis: Entwickelt für Schullehrkräfte
Inhalt:
- Mit KI das Lernbewusstsein stärken
- Methodisch-didaktisch aufbereitete Lernidee für den direkten Einsatz im Unterricht
- Angaben zu Lernziel, Kompetenzen, Umfang, Zielgruppe, benötigte Materialien
Lernziele:
- Eigenständig und zielführend eine Text-KI als Assistenz für die Vorbereitung auf Klassenarbeiten und Prüfungen verwenden.
- Bedingungen für gutes Prompting identifizieren und Potenziale und Herausforderungen der Nutzung von KI im eigenen Lernprozess bewerten.
Dauer: 90 Minuten
Leistungsnachweis: Nein
Anbieter: KI-Campus
Hinweis: Entwickelt für Schullehrkräfte
Inhalt:
In diesem Onlinekurs lernst du, eine Lehrveranstaltung mithilfe von ChatGPT effektiv zu planen und vorzubereiten. Nach einer Einführung in die Grundlagen von ChatGPT, einschließlich seiner Funktionsweisen, Risiken und Grenzen wirst du anhand vieler Übungen und Beispiele dein erworbenes Wissen anwenden. Du machst dich mit den verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT vertraut und lernst Konzepte und Ideen mit Hilfe des KI-Sprachmodells zu entwickeln. Der Kurs bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Nutzung von ChatGPT, mit der du direkt loslegen kannst.
mit Übungen
Lernziele:
In diesem Selbstlernkurs entwickelst du ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweisen, Risiken, Grenzen und die Nutzung von ChatGPT und wirst in der Lage sein, ChatGPT effektiv für die Konzeption und Gestaltung einer Lehrveranstaltung einzusetzen. Du lernst vorhandene Lehrkonzepte mit ChatGPT in deine Planung einzubeziehen und das KI-Sprachmodell als Inspirationsquelle und zur Ideenfindung für deine Lehrveranstaltungen zu nutzen.
Dauer: 1.5 h
Leistungsnachweis: Nein
Anbieter: Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre
Weitere Kurse zu KI in der Lehre sind in dem Abschnitt Kurse und Materialsammlungen rund um KI in der Lehre zu finden.
Erstellt von:
Zentrum Digitale Lehre
http://th-luebeck.de/zdl
